Как использовать искусственный интеллект для настройки и оптимизации рекламных кампаний

3 мин

|

Йо-хо-хо, братья по трафу! Digital-маркетинг не стоит на месте, как каравелла в мертвом штиле. Инструменты, которые еще вчера казались фантастикой, как карта сокровищ старого Флинта, сегодня становятся обыденностью. Языковые модели Grok 3, ChatGPT, Gemini и другие — это уже не просто помощники, а полноценные боцманы на рекламном бриге арбитражника или медиабайера. Безусловно, они полностью не заменят вашу хватку и понимание рынка, но вполне могут помочь залатать дыры в бюджетах, возьмут на себя рутинные задачи и откроют новые острова, полные конверсий.

Согласно последнему отчету McKinsey по ИИ за 2025 год, разрыв между теми, кто его использует, и теми, кто его не использует, растет с пугающей скоростью. Темпы внедрения ИИ ускоряются. Компании больше не спрашивают, изменит ли ИИ их операции, а спрашивают, когда и насколько. Те, кто уже эффективно используют ИИ, вырвутся вперед. Остальные отстанут, наблюдая, как их конкуренты отбирают долю рынка. И отрасль партнерского маркетинга — не исключение.

Для чего арбитражнику и байеру использовать ИИ

Учитывая, насколько динамичны и переменчивы партнерский маркетинг и работа с различными источниками трафика, ИИ в этой нише — уже не просто модный тренд, а реальная необходимость. Рядовой байер ежедневно сталкивается с колоссальными объемами данных, необходимостью быстрого принятия решений и жесткой конкуренцией. Если для масштабирования РК можно использовать сервисы автозалива, а для сбора информации — трекеры, то ручная обработка такого количества информации становится неэффективной. Порой это просто невозможно. Именно здесь на помощь приходит ИИ, который предлагает инструменты для автоматизации, аналитики и оптимизации на разных этапах маркетинговой стратегии.

Скорость обработки данных — одно из ключевых преимуществ ИИ. За считанные секунды он способен проанализировать тысячи рекламных объявлений, отзывов покупателей, результатов A/B-тестирований и выявить скрытые закономерности, которые человеческий мозг мог бы просто не заметить. Например, компания Persado, специализирующаяся на ИИ-генерации маркетинговых текстов, провела исследование, в котором выяснилось, что использование их платформы позволило увеличить CTR рекламных объявлений в SMS-рассылках в среднем на 41%. Это стало возможным благодаря способности ИИ анализировать реакцию аудитории на различные слова, фразы и эмоциональные призывы, и выбирать самые эффективные комбинации.

Другое важное преимущество заключается в способности ИИ к выявлению инсайтов. Анализируя данные о поведении юзеров, ИИ может выделять сегменты аудитории с неочевидными, но устойчивыми предпочтениями. На основе этих данных байер может создавать более персонализированные и релевантные РК. Например, ИИ может обнаружить, что определенная группа пользователей, интересующихся видеоиграми, также активно реагирует на рекламу онлайн-казино, хотя на первый взгляд эти темы кажутся не связанными. Такой инсайт позволяет расширить таргетинг и привлечь новую аудиторию.

Креативность ИИ — еще один аспект, который заслуживает внимания. LLM способны создавать новые идеи для рекламных кампаний, предлагать нестандартные визуальные решения и писать оригинальные тексты. Это особенно полезно, когда креативная команда «застряла» и ей нужен свежий взгляд со стороны. Так, Netflix использует ИИ для создания персонализированных обложек для фильмов и сериалов, что увеличивает вероятность клика пользователя.

Оптимизация рекламных бюджетов — одна из важнейших сфер применения ИИ в арбитраже трафика. Благодаря предиктивной аналитике, ИИ может прогнозировать эффективность различных рекламных стратегий и распределять бюджет таким образом, чтобы максимизировать ROI. Например, платформа Albert, предлагающая решения на базе ИИ, утверждает, что ее клиенты смогли снизить расходы на рекламу на 15-25%, одновременно увеличив CR.

Словом, ИИ в арсенале современного медиабайера или вебмастера — это не роскошь, а необходимость. Такие языковые модели, как ChatGPT, Gemini, Crok 3 обеспечивают высокую скорость, экономию времени и повышает эффективность РК. С анализом и сравнением возможностей двух популярных языковых моделей можно ознакомиться в этой статье.

Как правильно строить диалоги с ИИ для эффективной настройки и оптимизации РК

Успех сотрудничества арбитражника с ИИ напрямую зависит от качества промптов. ИИ понимает естественную речь, но четкость, конкретность и структурированность запроса — залог максимально релевантного ответа. Для лучшего понимания, можно привести пример, в котором байер ставит задачу теоретически подкованному джуну: чем точнее ТЗ, тем лучше результат.

Основные нюансы структуры эффективного промпта для ChatGPT, Gemini, Crok 3 и других моделей заключаются в четком описании задачи, соблюдении контекста, указании формата ответа и приведении примеров.

Общее правило для всех языковых моделей заключается в максимально ясной формулировке того, что именно вы хотите получить от ИИ. Здесь важно избегать двусмысленностей и общих фраз. Вместо «Напиши рекламу» лучше указать «Напиши три варианта коротких рекламных заголовков для рекламной кампании оффера Ice Casino в Facebook и Instagram. Тексты должны быть ориентированны на аудиторию Румынии и максимально учитывать местные особенности региона».

Ключевые глаголы

Также в промптах необходимо использовать четкие глаголы, которые как можно лучше описывают ожидаемое действие ИИ. Вот наиболее частые глаголы, которые стоит применять в промптах для LLM:

  • Сгенерируй (идеи, варианты, примеры);
  • Напиши (текст, заголовок, описание);
  • Проанализируй (данные, скриншот, статистику);
  • Сравни (два варианта, два адсета);
  • Предложи (гипотезы, улучшения, решения);
  • Создай (список, таблицу, план);
  • Определи (целевую аудиторию, ключевые слова);
  • Объясни (что именно нужно расписать или описать и для чего);
  • Предоставь (предоставить информацию с приведением примеров).

Плохая формулировка может звучать таким образом: «Сделай что-то с моей рекламой». Пример хорошего промпта с учетом использования глаголов и четкой формулировки: «Проанализируй скриншот статистики моей рекламной кампании в Facebook Ads и предложи три конкретных действия для снижения цены за клик.»

Контекст

Кроме постановки самой задачи, при идеальных условиях стоит предоставить ИИ всю необходимую фоновую информацию для понимания запроса. Чем больше релевантных деталей будет предоставлено ИИ, тем точнее будет ответ.

В контекст могут входить такие факторы, как:

  • Оффер, его основные характеристики и преимущества;
  • Общие данные о потенциальной целевой аудитории, например, возраст, пол, интересы, гео, поведение;
  • Целевое гео, в котором веб планирует показывать рекламу (страна, город, регион);
  • Бюджет рекламной кампании. Здесь можно указать как общий бюджет на всю РК, так и примерный бюджет на каждый адсет;
  • Цель, которую нужно достичь (увеличение количества лидов, снижение стоимости инсталла приложения и т.п.);
  • Источник трафика, из которого привлекается аудитория (Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads и др.);
  • Текущие результаты. Если РК уже запущена, то можно получить ценные рекомендации от ИИ, просто предоставив ему статистику этой кампании (CTR, CPC, CR и другие показатели);
  • Уникальное торговое предложение, показывающее, в чем ваш оффер лучше тех продуктов, которые продвигают конкуренты;

Пример плохой формулировки даже с добавлением контекста примерно может выглядеть следующим образом: «Напиши текст для рекламы средства для суставов в FB». А вот хорошая (но не идеальная) формулировка: «Напиши три варианта коротких рекламных текстов (до 90 символов) для Instagram. Рекламируем бальзам и капсулы от болей в суставах Healhy Movement. Целевая аудитория: мужчины и женщины, 48-60 лет, которые испытывают дискомфорт в суставах, метеозависимы, но пытаются вести активный и здоровый образ жизни. Местонахождение: Чехия. Основные преимущества оффера: натуральные ингредиенты, простота применения, быстрый эффект. Цель рекламы: переход на лендинг и оформление заказа.»

Важно! Всегда нужно перепроверять соответствие ответа всем пунктам запроса. Вот два примера того, как ChatGPT и Grok 3 не в полной мере учитывая все ключевые моменты запроса, сгенерировали не совсем корректный ответ:

Формат ответа

Также при составлении промпта важно четко указывать, в каком виде хотите получить результат. Это поможет LLM структурировать информацию и представить ее в наиболее удобном для формате. Это могут быть:

  • Нумерованные или маркированные списки;
  • Таблицы, например, для сравнения нескольких вариантов;

  • Несколько вариантов ответа, если нужны разные подходы;
  • Сплошной текст определенной длины;
  • Код, если нужен его фрагмент (например, HTML, CSS, JS в случае с разработкой лендингов и прелендингов);
  • JSON -формат для структурированных данных.
  • Сценарий (например, для разработки видеокреатива с эффективным хуком и CTA);
  • Изображение. 

Не стоит использовать формулировки в стиле «дай мне информацию об аудитории». Корректная формулировка может выглядеть следующим образом: «Предоставь список из пяти потенциальных аудиторий для рекламы детской одежды в Facebook Ads, указав для каждой аудитории возраст, интересы и поведенческие характеристики.»

Примеры

Если у вас уже есть какие-то креативы, лендинги, на которые стоит равняться — предоставь как примеры ИИ. Но стоит учитывать, что не все ИИ и их бесплатные версии умеют переходить по ссылкам и анализировать информацию, размещенную на страницах сайтов в открытом доступе. 

В таком случае байеру придется потратить немного больше своего времени, чтобы сохранить примеры изображений или контента в текстовом формате, и только после этого прикрепить эти данные в окне введения промпта. 

Еще один способ, который актуален для пользователей платных версий ИИ, заключается в возможности предоставления доступа к камере устройства. Например, наведя объектив на экран ноутбука, где отрыты объявления конкурентов или статистика РК можно запросить у ChatGPT варианты наиболее эффективного внедрения или оптимизации новых маркетинговых подходов.

Примеры промптов, которые могут пригодиться в работе медиабайера

Если вы по каким-то причинам до сих пор не использовали возможности ИИ для создания и оптимизации собственных РК, несколько приведенных ниже примеров промптов помогут сделать первые шаги в этом деле.

Настройка таргета

«Я запускаю рекламную кампанию в Facebook Ads для продвижения нового онлайн-казино с возможностью внесения FD криптовалютой. Целевая аудитория: мужчины, 25-40 лет с ежемесячным доходом 1 000+ евро, проживающие в Польше. Бюджет на РК: $700 долларов в неделю. Предложи 5 вариантов интересов для таргетинга.»

«Сгенерируй 3 варианта look-alike аудиторий для рекламы в Instagram профиля Onlyfans-модели. Исходная аудитория: пользователи, которые уже зарегистрированы на сайте переходили на него в течение последнего месяца.»

В дополнение к последнему примеру рекомендуем ознакомиться со статьей о заработке на дипфейках популярных OnlyFans моделей.

Генерация креативов с помощью ИИ

ИИ способен стать неисчерпаемым источником идей для рекламных объявлений, как для текстов, так и для визуала.

Примеры промптов для создания креативов:

«Напиши 5 вариантов коротких заголовков (до 30 символов) для рекламы в Twitter сервиса доставки еды. Особенности сервиса: быстрая доставка, большой выбор ресторанов, круглосуточная работа.»

«Сгенерируй 3 идеи для видеокреатива нового онлайн-казино в стиле популярных и узнаваемых слотов. Целевое гео: Канада. В первых 2-3 секундах должны присутствовать нестандартные хуки. Особенности оффера: приветственный бонус за FD – 50% к сумме пополнения и 100 FS, быстрая регистрация и вывод выигрышей.»

«Я делаю креативы для РК в инстаграм для крема “Титанический стояк”. Вот ТЗ:

Целевая аудитория: семейные мужчины, испытывающие проблемы с либидо в возрасте 35-60 лет. Оффер  применяется наружно, путем втирания.  Стиль крео: сериал “Игра престолов”. Предоставь 5 идей для текста и сгенерируй 1 изображение-референс, что бы можно было использовать на таком креативе.»

Оптимизация рекламных кампаний с помощью ИИ

Кроме всего прочего, ИИ может помочь с оптимизацией и выбором лучшей стратегии залива РК.

Анализ данных рекламного кабинета

Современные модели ИИ, как Grok 3 и Gemini, могут анализировать скриншоты из вашего рекламного кабинета. Просто загрузите изображение с основными метриками и задайте четкий вопрос.

Пример промпта:
«Вот скриншот моей рекламной кампании в Google Ads. CTR низкий, цена за клик высокая. Что я могу сделать для улучшения результатов в первом и втором варианте, чтобы поднять CTR до 11% для каждого объявления? Дай 3 четких практических рекомендации по оптимизации настроек и/или текстов»

ИИ проанализирует данные и предложит гипотезы: например, изменить креативы, скорректировать ставки, уточнить настройки таргета.

Оптимизация адсетов

Эффективное распределение бюджета между разными группами объявлений — одна из ключевых задач оптимизации.

Примеры запросов для ИИ:

«У меня есть три группы объявлений в FB для залива трафика на гемблинг-оффер в Индонезии: широкий таргетинг, ретаргетинг и look-alike. Какой процент бюджета рекомендуешь выделить на каждый из них?»

«Я хочу протестировать структуру кампании 1-3-1 для залива трафика с FB на Android-приложение. Объясни, что настраивать в каждой группе, какой функционал и на что рассчитывать, дай детальное описание.»

«Я хочу протестировать структуру кампании 1-1-3. Объясни, что настраивать в каждой группе, какой функционал и на что рассчитывать, дай детальное описание.»

Отметим, что наиболее развернутые ответы на подобные запросы в рамках теста давал Grok 3.

Генерация гипотез и анализ эффективности

ИИ — это не просто исполнитель, но и генератор идей. Используйте его для создания новых гипотез и анализа результатов тестирования.

Вот несколько примеров промптов:

«Предложи 3 гипотезы, почему конверсия с рекламных объявлений в Instagram ниже, чем с Facebook Ads. Товар одинаковый, бюджеты сопоставимы.»

«Вот данные по двум adset-ам (нужно предоставить данные в текстовом виде или скриншотом, как мы уже показывали в прошлых примерах). Какой из них работает эффективнее и почему?»

Вместо вывода

Что ж, сухопутные представители партнерского маркетинга, Grok 3, ChatGPT, Gemini и другие языковые модели на базе ИИ сегодня все больше напоминают сундук с дублонами, способный расширить арсенал современного флибустьера. ИИ уже способен взять на себя немалую часть работы по настройке и оптимизации РК и помочь придумать такие креативы, что сам Черная Борода бы обзавидовался. Умение швартовать этот инструмент к своему кораблю становится обязательным условием, чтобы выжить в постоянных штормах рекламных сорсов и прийти к Острову Сокровищ. Не стоит также забывать и об автоматизации — это точно поможет грабить бюджеты… то есть, использовать API ИИ, чтобы прямо в каютах настраивать профитные кампании. Так что, семь футов под килем, высоких ROI, благодаря новым членам экипажа!


Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии