Как обнаружить редактирование фотографии

1 мин

|

Рады видеть тебя на борту нашего ресурса! Сегодня поговорим о такой важной теме, как обнаружение редактированных фотографий. Нередко нам присылают изображения в качестве каких-либо доказательств или просто вводят в курс дела через них. Но как понять подвергалось ли изображение обработке или нет? Дадим максимально быстрый способ определить это.

Как определить редактирование изображения

  • Для ответа на этот вопрос нам понадобится бесплатный сайт Forensically: https://29a.ch/sandbox/2012/imageerrorlevelanalysis/. Открываем сайт и нажимаем большую зеленую кнопку “Open Forensically”;
Сайт для анализа изображений
  • Попадаем в интерфейс анализа изображений с различными инструментам. Наша задача загрузить свое изображение вместо данного. Перетаскиваем на экран свою картинку, после чего она появляется у нас на мониторе;
Процесс перетаскивания нужного изображения
  • После того как мы открыли изображение приступаем к анализу. Первый метод, который рекомендуется использовать это инструмент “Error Level Analysis”. Выбираем инструмент и переходим к рассмотрению эффекта;
Error Level Analysis
  • Немного поиграв с настройками и подергав их из стороны в сторону получаем следующую картину:
Процесс выявления редактирования изображения
  • Выставив значение “Opacity” на уровень 1.00 и значение “JPEG Quality” на 85 мы видим, что в верхнем правом углу наблюдается аномальный уровень шумов. Именно там мы и производили редактирование картинки.

По-мимо указанного способа обнаружения редактирования, на данном сайте можно найти еще множество инструментов выявления фейк картинок. На сайте имеется также полезная инструкция, которая поможет лучше разобраться со всем инструментарием.

Итог

В наше время существует множество способов подмены почти всех цифровых сущностей. Развитие технологий заставляет постоянно задумываться о том, что есть факт, а что ложь. Используя этот простой инструмент вы сможете защитить себя от фейковых изображений и научитесь выявлять редактируемые элементы.


Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии