Рады видеть тебя на борту нашего ресурса! Сегодня поговорим о такой важной теме, как обнаружение редактированных фотографий. Нередко нам присылают изображения в качестве каких-либо доказательств или просто вводят в курс дела через них. Но как понять подвергалось ли изображение обработке или нет? Дадим максимально быстрый способ определить это.
Как определить редактирование изображения
- Для ответа на этот вопрос нам понадобится бесплатный сайт Forensically: https://29a.ch/sandbox/2012/imageerrorlevelanalysis/. Открываем сайт и нажимаем большую зеленую кнопку “Open Forensically”;

- Попадаем в интерфейс анализа изображений с различными инструментам. Наша задача загрузить свое изображение вместо данного. Перетаскиваем на экран свою картинку, после чего она появляется у нас на мониторе;

- После того как мы открыли изображение приступаем к анализу. Первый метод, который рекомендуется использовать это инструмент “Error Level Analysis”. Выбираем инструмент и переходим к рассмотрению эффекта;

- Немного поиграв с настройками и подергав их из стороны в сторону получаем следующую картину:

- Выставив значение “Opacity” на уровень 1.00 и значение “JPEG Quality” на 85 мы видим, что в верхнем правом углу наблюдается аномальный уровень шумов. Именно там мы и производили редактирование картинки.
По-мимо указанного способа обнаружения редактирования, на данном сайте можно найти еще множество инструментов выявления фейк картинок. На сайте имеется также полезная инструкция, которая поможет лучше разобраться со всем инструментарием.
Итог
В наше время существует множество способов подмены почти всех цифровых сущностей. Развитие технологий заставляет постоянно задумываться о том, что есть факт, а что ложь. Используя этот простой инструмент вы сможете защитить себя от фейковых изображений и научитесь выявлять редактируемые элементы.