За бортом 2025-й, и на горизонте все чаще стал маячить новый золотой галеон — GPT-боты. Эти цифровые попугаи не просто болтают о чем ни попадя, но и исправно гребут, автоматизируя рутинные процессы тех, кто работает в диджитал-отрасли. И арбитраж — не исключение, ведь эти миньоны персонализирую общение с аудиторией и способны повысить эффективность РК кампаний как в УБТ, так и платном трафике. От прогрева лидов до абордажа конкурентов в чатах — GPT-боты становятся незаменимой частью команды любого капитана, стремящегося захватить сокровища онлайн-бизнеса. Поэтому, поднимаем паруса и готовимся покорять и внедрять возможности ИИ в схемы манимейкинга.
Как работают GPT-боты и чем они полезны?
GPT-боты — это программы, использующие большие языковые модели (LLM), чтобы общаться с людьми на естественном языке. Они анализируют текст, понимают контекст и генерируют релевантные ответы. GPT-боты могут отвечать на вопросы, предоставлять информацию, рекомендовать продукты, помогать с поиском или подбором офферов для ЦА и вести с ней диалог на разные темы.
Для каких целей можно применять GPT-ботов в арбитраже трафика
Уровень заработка вебмастера или медиабайера на целевом трафике в большинстве случаев зависит от скорости реакции и эффективного взаимодействия с аудиторией. GPT-боты становятся ценным инструментом, и помогают автоматизировать некоторые ключевые процессы, от первого контакта с потенциальным лидом или игроком до совершения им первого или повторного целевого действия. В отличие от операторов КЦ или техподдержки они работают 24/7, также персонализируют коммуникацию и имею все шансы значительно увеличить CR любой маркетинговой связки. Вот лишь несколько примеров того, как некоторые вебы, медиабаинговые команды и SEO-специалисты уже используют GPT-ботов в работе с трафиком:
- Прогрев лидов. GPT-боты могут автоматически взаимодействовать с потенциальными клиентами, отвечая на их вопросы, предоставляя дополнительную информацию и подводя их к покупке. По сути это идеальный инструмент, например, для обработки схемного трафика.
- Поддержка клиентов ботами может автоматически обрабатывать типовые запросы юзеров, освобождая время реальных менеджеров для решения более сложных задач и процессов.
- Автоматизация ответов в социальных сетях и мессенджерах. В отличие от языковых моделей, которые косячили практически в каждом ответе еще 1,5-2 года назад, сегодня GPT-боты полностью понимают контекст диалога и на основе этой информации, могут отвечать на комментарии, сообщения и вопросы в режиме реального времени.
- Продвижение через спам в чатах (с осторожностью). Боты могут распространять информацию о ваших продуктах/услугах в тематических чатах. Важно делать это аккуратно, чтобы не нарушать правила платформ, не отпугивать и не раздражать потенциальных лидов.
- Ведение каналов и групп. Еще одна полезная опция ботов, которую можно по максимуму использовать в задачах партнерского маркетинга — это автоматическая публикация контента, модерация комментариев и взаимодействие с подписчиками.
- Сегментация аудитории. Боты также могут собирать информацию о пользователях и сегментировать их для более персонализированной коммуникации.
- Персонализация email-рассылок. Корректно настроенные боты легко могут генерировать персонализированные email-сообщения на основе данных о подписчиках рассылки.
Применение GPT-ботов в арбитраже открывает широкие возможности для оптимизации многих рутинных процессов и масштабирования. Давайте разберемся, как настроить и внедрить такого бота.
Создание, настройка и внедрение GPT-бота
Первоочередная задача на этапе разработки GPT-бота — выбор подходящей платформы и/или конструктора для создания GPT-бота. Он зависит от задач, которые будет решать бот, и бюджета. Внедрение такого бота требует нескольких шагов, начиная с выбора платформы и самого процесса разработки. После этого GPT-бота остается лишь интегрировать в выбранный канал коммуникации, например в чат на лендинге, Telegram, Discord или Twitter (X). Кстати, не так давно мы писали о способах монетизации Discord-сообществ, и GPT-боты могут знатно подсобить в этом непростом деле.
Создание GPT-бота
На самом деле на момент выхода этой статьи методов создания GPT-бота для рядовых юзеров всего два. Рассмотрим их на примере ChatGPT:
- Через чат с LLM. Этот способ идеально подходит для новичков. Вы начинаете с формулировки задачи для бота в чат-интерфейсе, например, ChatGPT.
Платформа анализирует запрос и генерирует базовый промпт (инструкцию) для бота. Этот промпт можно дальше редактировать, добавляя детали, файлы, уточнения и примеры диалогов, чтобы бот в дальнейшем как можно точнее выполнял заданные функции. После нескольких этапов тестирования и доработки, можно получить вполне рабочего бота, готового к интеграции и применению по назначению.
- Через конфигурацию. Этот подход предлагает больше контроля над настройками бота. Вы самостоятельно прописываете подробные инструкции, определяете его «персональность» и тон общения, загружаете базу знаний и подключаете дополнительные модули (доступ к интернету, DALL-E (возможность генерации изображений, интерпретатор кода). Метод требует больше технических знаний, но дает возможность создать более сложного и специализированного бота.
Важно! Создание и редактирование кастомных GPT-ботов в большинстве языковых моделей активируется лишь в платной версии.
И раз уж мы упомянули различные языковые модели и платформы, на основе которых можно разрабатывать собственных GPT-ботов, то немного подробнее рассмотрим возможности некоторых из них.
ChatGPT API
Гибкое решение для создания индивидуальных ботов, позволяющее интегрировать расширенные функции, такие как генерация текста, перевод распознавание изображений и голоса. Идеально подходит для сложных сценариев взаимодействия с аудиторией.
OpenAI
Базовая платформа, предоставляющая доступ к различным языковым моделям, позволяя создавать ботов с нуля. Требует больше технических навыков.
Claude
Основной фокус создатели модели делают на этических аспектах и безопасности. Это решение отлично подходит для создания ботов, которые работают с конфиденциальной информацией. Например, это могут быть данные лида, заполнившего заявку на звонок оператора крипто-оффера. Навыки и способность выполнять сложные задачи в этой модели так же, как и первых двух зависит от версии и наличия платной подписки. На момент выхода этой статьи, наиболее мощной версией считается Claude 3.5 Sonnet.
Gemini
Созданная в стенах Google, мультимодальная платформа, которая поддерживает работу не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Подходит для создания ботов с расширенным интерфейсом. Подробный обзор и разбор функций и возможностей Gemini в сравнении с ChatGPT также можно найти на сайте Pitare CPA.
Mistral AI
Европейская альтернатива с открытым кодом, подходит для создателей GPT-ботов, которые ценят гибкость и прозрачность.
DeepSeek
Китайская языковая модель с бесплатным доступом, которая в короткие сроки обогнала по популярности в мире даже ChatGPT. При значительно меньших мощностях модель способна закрывать множество задач в рабочих процессах арбитражников. Но ее основная фишка в математическом уклоне и бесплатном доступе. Так, например, те вебмастеры, которые занимаются привлечением трафика из Telegram, запуская армии девушек ботов в комментарии, довольно быстро в целях экономии решили перейти именно на GPT-ботов, основанных на DeepSeek, отказавшись от более ранних LLM.
Все, что нужно знать о DeepSeek — китайском аналоге ChatGPT, который обрушил рынки США читайте в публикации.
Как получить бесплатный доступ к ChatGPT 4, MidJourney, Claude V2, Gemini Pro и Google PaLM 2 читайте по ссылке в нашем гайде.
Также кроме платформ на основе ИИ, рассмотрим несколько конструкторов ботов.
ManyChat
Специализируется на ботах для мессенджеров, таких как Facebook Messenger, Instagram и WhatsApp. Простой в использовании и есть удобный визуальный редактор.
Chatfuel
Подходит для создания ботов для Telegram и Facebook Messenger. Интерфейс также довольно простой, а сама платформа дает широкие возможности интеграции.
BotPress
Open-source платформа с богатым функционалом, подходит для создания сложных ботов с индивидуальной логикой.
FlowXO
Еще одна универсальная платформа для различных мессенджеров и платформ. Поддерживает интеграции со многими внешними сервисами.
Интеграция GPT-бота с различными платформами
После создания GPT-бота следующий этап заключается в его интеграции с выбранной платформой. Ниже разберем подробнее процесс подключения бота к Telegram, Discord, X (Twitter) и лендингу через API без изменений.
Telegram
Для начала нужно понимать, какая платформа будет использована для создания бота. Например, для Telegram удобно использовать Chatfuel, а для внедрения чата на лендинге — BotPress или интеграцию через ChatGPT API.
Затем получаем токен. Большинство платформ предоставляют уникальный токен (API key) для идентификации вашего бота. Этот токен нужен для авторизации и взаимодействия с API платформы.
Когда токен получен, для подключения бота к Telegram, нужно создать бота через BotFather (@BotFather в Telegram).
BotFather предоставит токен, который нужно использовать в настройках платформы для ботов (например, Chatfuel).
Интеграция с чатом на лендинге: Для интеграции с чатом на лендинге, нужно добавить код виджета чата, предоставленный вашей платформой, на страницу лендинга. Этот код обычно вставляется в HTML-код страницы.
Используя инструменты выбранной платформы, настраиваем логику работы бота. Создаем сценарии диалогов, определяем ключевые слова и действия, которые бот должен выполнять. Например, бот может приветствовать новых пользователей, отвечать на частые запросы, собирать контактную информацию и подводить клиентов к целевому действию (например, заказу звонка или внесению FD).
Интеграция с Discord
Для Discord используйте библиотеки, такие как discord.py (Python), и API Discord для создания бота. Также, как и предыдущем примере нужно настроить бота на реагирование на команды и сообщения в каналах Discord. Как можно быстро получить токен Discord для интеграции бота мы писали в одной из наших прошлых гайдов.
Интеграция с Twitter (X)
Для Twitter (X) используйте API Twitter v2 и соответствующие библиотеки. Бот может автоматически отвечать на твиты, публиковать контент, ретвитить и выполнять другие действия в соответствии с настройками. Учитывайте ограничения API Twitter по частоте запросов. Говоря о ботах для Twitter (X), стоит упомянуть аккаунты мемкоинов $GOD и $GOAT, которые велись ИИ-ботами. Со временем через эти аккаунты в Twitter популяризировали одноименные токены/монеты, увеличивая их капитализацию.
Интеграция на лендинг
Так как вебы часто имеют дело с лендингами и прелендингами, разберем подробнее процесс интеграции GPT-бота, созданного на базе условного Claude, DeepSeek, Gemini или Chat GPT 4 через API на веб-страницу:
- Подключение GPT-бота к чату на лендинге через API. Интеграция через API предоставляет больше гибкости и контроля над функциональностью бота, но требует определенных технических навыков. Общий процесс выглядит так:
- Получение API ключа. Зарегистрируйтесь на выбранной платформе (Claude, DeepSeek, Gemini, ChatGPT) и получите API ключ. Этот ключ является уникальным идентификатором для вашего бота и используется для аутентификации запросов к API.
- Выбор библиотеки для работы с API. Выберите библиотеку на вашем языке программирования (Python, JavaScript, PHP и т.д.), которая упрощает взаимодействие с API выбранной платформы. Например, для Python можно использовать библиотеку requests.
- Создание функции для отправки запросов к API. Напишите функцию, которая будет формировать и отправлять HTTP-запросы к API с текстом сообщения пользователя. Запрос должен содержать ваш API ключ и другие необходимые параметры (например, модель бота, температура и т.д.).
- Создание функции для получения ответов от API. Напишите функцию, которая будет получать и обрабатывать ответы от API, извлекая сгенерированный бот текст.
- Интеграция с фронтендом лендинга. Используя JavaScript, интегрируйте созданные функции с вашим чат-виджетом на лендинге. При отправке сообщения пользователем, фронтенд должен вызвать функцию для отправки запроса к API. После получения ответа от API, фронтенд должен отобразить сгенерированный текст в чате.
Если опыта работы с кодом нет совсем, можно пойти на хитрость и попросить языковую модель помочь с интеграцией и написанием необходимых фрагментов кода, которые после просто добавляются в код посадочной страницы или сайта.
Как все это объединить в единую систему
Чтобы связать все компоненты в единую систему, можно использовать интеграционные платформы, такие как Zapier или IFTTT. Они позволяют автоматизировать передачу данных между разными сервисами. Например, можно настроить автоматическую отправку лидов, собранных ботом, в вашу CRM-систему. Также можно использовать API для более глубокой интеграции разных платформ.
Немного о будущем GPT-ботов
Индустрия GPT-ботов развивается стремительно. В будущем мы увидим более сложных и интеллектуальных ботов, способных выполнять широкий спектр задач. Ожидается улучшение понимания естественного языка, персонализации и интеграции с другими технологиями, такими как виртуальная и дополненная реальность.
Конечно, развитие GPT-ботов не обойдется без вызовов. Среди них — вопросы безопасности данных, этические аспекты использования искусственного интеллекта и предотвращения злоупотреблений. Тем не менее потенциал GPT-ботов настолько велик, что эти технологии, безусловно, будут продолжать развиваться и менять способ, которым человек взаимодействуем с цифровым миром. И будет глупо игнорировать этот момент, особенно если есть возможность хорошенько подзаработать.
Заключение
GPT-боты — мощный инструмент, который может помочь взаимодействовать с аудиторией более эффективно. Выбрав подходящую платформу, разработав стратегию, и постоянно оптимизируя работу своих GPT-ботов, вебы, арбитраны и другие манимейкеры смогут улучшить результаты своих РК и других рутинных и затратных по времени и бюджету задач.
