Ахой, корсары! Как пронырливые мурены нейросети каждый месяц все больше проникают практически во все сферы жизни. Манимейкинг и работа с трафиком не стали исключением. Но на ряду с облегчением выполнения многих рутинных задач, которые уже успели набить оскомину вебам, нейронки подвергают риску значительный сегмент digital-рынка. Речь о традиционных сайтах, включительно с теми площадками, которые заточены исключительно под залив трафика на партнерки. В этой статье попытаемся кратко, но емко разобраться, насколько сильно могут пострадать сайты и их владельцы на фоне того, что нейронки уже дают ответы на запросы юзеров, комбинируя наиболее релевантную информацию, взятую как раз с тех же сайтов.
Как нейронки меняют поведение пользователей
Нейросети, в том числе большие языковые модели, в корне изменили способ получения информации в интернете. В отличие от традиционных поисковых систем, таких как Google, которые направляют пользователей на внешние сайты, нейросети дают лаконичные ответы прямо в интерфейсе или топе выдачи Google, как, например это делает AI Overview. Условно, на запрос «Какая столица Франции?» юзер получает мгновенный ответ — «Париж». При этом ему не нужно посещать один или несколько сайтов, чтобы убедиться в правильности ответа. Этот тренд, известный, как «zero-click-search», снижает потребность в переходах на сайты для простых запросов.
Многие авторы контента и SEO-специалисты делятся своими опасениями на фоне того, что ИИ-системы используют огромные массивы данных для создания точных и контекстно релевантных ответов. Они получают информацию из открытых источников, в частности сайтов, но презентуют ее так, что реальные создатели контента все чаще остаются без внимания аудитории. И тут возникает логичный вопрос: если юзеры получают ответ, не посещая сайты, что будет с трафиком, от которого зависят информационные ресурсы и уже ставшие легендой сайты-обзорники?
Недавняя статистика Google Trends свидетельствует, что все меньше людей интересуется, как ранжироваться в Google, и все больше — как попасть в ответы ИИ. Однако запросы типа «seo agency» также сегодня на пике из-за того, что бизнесы уже ищут пути мягкой адаптации к новой реальности.
Ранее в статье, посвященной адаптации контента и сайтов в целом под поиск на основе LLM, мы упоминали, что степень влияния нейронок на поисковый траф зависит от типа запроса и намерений пользователя. Для фактических или транзакционных запросов — таких, как прогноз погоды, актуальный курс обмена валют или технические характеристики продуктов — ИИ-поиск постепенно становятся основным решением. Недавние исследования рынка показывают, что в 2025 году до 40% поисковых запросов в Google — «нулевые». То есть юзеры находят ответы прямо на странице результатов выдачи или через ИИ-помощников. Этот тренд усиливается ростом популярности голосовых ассистентов и мобильных приложений, где ответы ИИ доминируют.
Но для сложных, исследовательских запросов, которые требуют глубокого анализа или субъективных взглядов, пользователи все еще посещают традиционные сайты. Например, запрос «лучшие стратегии и платформы для инвестирования в крипту в 2025 году», может побудить искать подробные статьи или мнения экспертов на специализированных платформах. Словом, хотя нейросети уже перехватывают значительную часть так называемых транзакционных и информационных запросов, сайты с уникальным и ценным контентом имеют все шансы сохранить свою актуальность.
Так, например, базовая модель ChatGPT охотно делится ссылками на первоисточники, данные которых она использовала в своем ответе (но для этого пришлось добавить уточняющий комментарий):
Как влияние LLM и AI Overview на инфосайты создает новые вызовы для создателей контента
Информационные сайты (блоги, обзорники, новостные порталы или образовательные платформы уже) сталкиваются с двойной проблемой. Во-первых, ИИ-инструменты могут получать и обобщать их уникальный контент, уменьшая мотивацию юзеров посещать первоисточник. Во-вторых, поисковые системы, например Google и Yandex, интегрируют ИИ-обзоры, например, на базе модели Gemini, что еще больше снижает количество кликов. Именно эти два фактора особенно беспокоят владельцев сайтов, которые в большей мере рассчитывают на получение органического трафика для монетизации контента через рекламу или партнерки.
Все большее проникновение ИИ в поисковую выдачу уже значительно снизило количество трафика на некоторых сайтах. Так, согласно последним отчетам Ahrefs, по объему поисковых запросов, уже сегодня 54,61% из 180 млрд показов ежемесячно имеют ответ в AI Overview.
Такое сокращение трафика прямо коррелирует со снижением показов рекламы. Все это сокращает доход для сайтов, зависимых от классической баннерной рекламы. Аналогично, affiliate-площадки, заточенные под заработок на комиссиях, сталкиваются со просадкой конверта, т.к. юзеры попросту обходят их контент.
Как можно и нужно адаптироваться уже сейчас
Чтобы, если не повышать, то хотя бы удерживать конкурентноспособность своих, информационных сайтов, их владельцы уже сейчас должны адаптироваться к ИИ-поисковой реальности. Один из действенных подходов, о котором говорят специалисты из Google и популярных LLM, это создание уникального, собственного контента, трудновоспроизводимого для ИИ. Это могут быть:
- глубокие аналитические статьи;
- интервью с экспертами или нишевые темы, требующие человеческого опыта.
Например, сайт с подробными кейсами по заливу трафика на дейтинг-офферы с TikTok, Instagram, X имеет больше шансов привлечь юзеров, которые ищут полный контекст.
Другой подход — оптимизация для привлечения аудитории вне поиска. Проще говоря, формирование лояльной аудитории через email-рассылки, Telegram-каналы, корпоративные профили в социальных сетях или брендированные прилы может уменьшить зависимость от поискового трафика. Все больше обретает важность «брендовая привлекательность», когда пользователи ассоциируют сайт с авторитетным контентом и возвращаются напрямую. Кроме того, уже привычное и банальное использование структурированных данных и разметки schema может повысить видимость сайта в ИИ-ответах. Это обеспечит указание на источник информации в ответе. Безусловно, в отличие от классического поиска, это лишь крохи, но, как говорится, на безрыбье и рак — «рыба».
Наконец, диверсификация источников дохода также критически важна. То есть, основатели медиапроектов и даже классических ревьюшников уже могут начинать тестировать модели подписки, премиум-контента или прямых партнерств с брендами, чтобы компенсировать потери от снижения количества трафика. Например, такие модели монетизации еще до активного развития LLM и AI внедрили на своих сайтах New York Times, Forbes, Сноб и т.п. Словом, нужно сосредоточить усилия на удержании пользователей и уникальной ценности. При всем прочем, правильный линкбилдинг по-прежнему не утратил актуальность даже в эпоху ИИ.
Влияние на SEO в афилейт-маркетинге
Аффилиаты, работающие с вертикалью гемблы, которые в значительной степени полагаются на SEO для привлечения трафика на серые офферы, сталкиваются с особыми трудностями. Такие сайты обычно ориентируются на высококонкурентные ключевые слова, например «лучшее онлайн-казино» или «бонусы для ставок на спорт». Такие ключи хоть и сверхприбыльны, но в эпоху ИИ пробиться в топ выдачи по ним становится еще сложнее. Нейросети усиливают конкуренцию, давая прямые ответы или рекомендации, которые обходят партнерские ссылки на сайте. Например, ИИ-инструмент может предоставить список топовых онлайн-казино с пополнением криптой в условном Торонто на основе агрегированных данных, уменьшая количество переходов на аффилейт-сайты.
Кроме того, регуляторные ограничения в гемблинг-индустрии дополнительно усложняют ситуацию. Во многих странах действуют строгие правила по рекламе азартных игр, и уже обученные нейронки могут отдавать предпочтение соответствующим или авторитетным источникам над аффилейт-контентом. Многие SEO-аффилиаты уже сейчас рекомендуют действовать осторожнее, поскольку контент массивных ревьюшников, часто воспринимается как менее авторитетный по сравнению с брендами или информационными сайтами.
Так как же адаптировать стратегии поискового продвижения тем, кто льет гемблинг? Для противодействия этим вызовам гемблинг-афилейтам ничего не остается, кроме как совершенствовать свои SEO-стратегии. Один из подходов — таргетинг на long-tail запросы, соответствующие нишевым намерениям юзеров, например, «лучшие криптовалютные онлайн-казино с краш-играми для начинающих». Такие запросы реже получают полные ответы от ИИ, и пока еще привлекают целевой трафик.
Другой способ — создание контента с высокой добавленной стоимостью, который выходит за рамки стандартных обзоров. Например, детальные гайды по управлению рисками в ставках или анализ трендов в гемблинге могут привлечь пользователей, ищущих глубокие знания. И как уже говорилось ранее, стоит инвестировать в брендинг и прямые каналы привлечения, такие как социальные сети или рассылки и т.д., чтобы уменьшить зависимость от поискового трафика. И ниша гемблинга не стала исключением из этого правила.
Отметим, что даже выполнение всех приведенных выше рекомендаций не может гарантировать 100% успешные результаты, т.к. LLM и AI-поиск уже трансформируется в нечто большее. Например, недавнее обновление Perplexity и запуск Perplexity Labs превратило обычный ИИ-поисковик в полноценную «команду исполнителей». Словом, теперь нейронки не просто находят и пересказывают — а реально делают работу за пользователя:
- генерируют таблицы, дашборды, отчеты, визуализации, презентации, даже простые web-приложения;
- анализируют большие массивы данных;
- строят графики, пишут код и складывают все это в один аккуратный проект.
Даже сами нейронки в своих ответах рекомендуют наполнять сайты уникальным экспертным контентом, добавлять как можно больше графиков, видео, UGC-контент в виде тредов, цитат и комментариев пользователей, а также другие медиаформаты. Но, при этом нет никаких гарантий, что в будущем и этот контент нейронки станут выдавать за свой. Например, вот, что по этому поводу нам ответила Gemini 2.5 Pro:
«Да, это серьезная проблема, и пока нет однозначного решения. Но есть несколько стратегий, которые можно использовать, чтобы минимизировать риски.
- Нужно делать акцент на создании уникального, экспертного контента, который сложно скопировать. Например, это могут быть авторские исследования, аналитика, кейсы из практики. Такой контент будет ценен сам по себе, даже если его частично используют LLM.
- Можно использовать технические меры защиты контента, например, водяные знаки или метаданные, которые указывают на авторство. Это не остановит полное копирование, но может помочь в случае споров об авторских правах.
- Важно следить за тем, как LLM используют контент, и при необходимости обращаться к разработчикам моделей или поисковым системам с просьбой удалить скопированный контент.
Ну и, конечно, рекомендую быть готовыми к тому, что правила игры меняются, и постоянно адаптироваться к новым условиям. Возможно, в будущем появятся новые технологии или законодательные нормы, которые помогут защитить авторский контент в эпоху LLM».
Долгосрочные перспективы и рекомендации для всех ниш
Хотя нейросети меняют поисковый ландшафт, полное вытеснение традиционных сайтов маловероятно. Пользователи будут продолжать искать человеческий опыт, субъективные мысли и уникальный контент, который ИИ не может полноценно воспроизвести. Поисковые системы, вероятно, будут развивать гибридные модели, комбинируя ИИ-ответы со ссылками на авторитетные сайты. Это может открыть новые возможности для тех, кто уже сейчас адаптируется.
Для информационных сайтов и аффилейтов основным способом достижения хороших результатов по количеству целевого горячего трафика, скорее всего, останется создание контента, который выделяется на фоне ИИ-ответов. Это могут быть:
- Глубокие аналитические материалы, требующие человеческого опыта;
- Интерактивный контент, например калькуляторы или инструменты и утилиты, привлекающие пользователей. Кстати, у нас на сайте даже есть отдельный раздел с такими утилитами для покорителей цифровых просторов, чтобы они могли лутать как можно больше золотишка;
- Использование структурированных данных для повышения видимости в ИИ-ответах.
Тем же, кто работает с гемблой, дополнительно стоит сосредоточиться на локальных и нишевых рынках, где регуляторные ограничения менее строгие, а конкуренция ниже. Сотрудничество с авторитетными брендами и инвестирование в качественный контент также помогут сохранить конкурентоспособность.
Вывод
Нейросети, безусловно, меняют распределение поискового трафика, перехватывая часть запросов, которые раньше направляли юзеров только на сайты. Однако сайты, которые предлагают уникальный, качественный и глубокий контент, могут не только выстоять, но и процветать в новой реальности. Для информационных сайтов и аффилиатных проектов ключевыми факторами станут адаптация SEO-стратегий, диверсификация каналов привлечения и создание контента, превосходящего возможности ИИ. В долгосрочной перспективе успех зависит от способности сайтов сохранять свою релевантность для аудитории, которая ценит человеческий подход и экспертизу, а не поглощает лишь быстрый дофамин в формате Shorts, Reels и TikTok.
Чтобы не остаться на необитаемом острове регресса, пользоваться и изучать ИИ в сегодняшних реалиях, — надо. Бояться — не нужно. Но и абсолютно доверять — нельзя. Адаптируемся, ведь нашему брату не привыкать к постоянным штормам и штилям.
