SEO в нутре есть! Кейс на 5200$ на нутре по ГЕО Италия и Испания через AI контент

Всем привет! Описываю небольшой, но очень интересный кейс, на котором получилось поднять монету. Источник: https://t.me/kabinet_seo.

Вводные данные:

Вертикаль: Нутра
Источник трафика: SEO
Модель оплаты: CPA
Примерные расходы: 2000$
Доходы: 7200$

Сложности и ограничения

В ходе работы и на старте столкнулись со сложностями- как без них)

Всего на сам проект было выделено тестовых 2000$. Но это не все ограничения)

Из основных моментов было:

Медицинский апдейт гугла, который напрочь выкашивал сайты, которые не относились к медицинским организациям, аптекам и пр. Короче, вылетает почти все, что не имеет лицензии)
Твои конкуренты- это аптеки и сайты мед клиник, с которыми очень сложно тягаться
Сложности с поиском профильных копирайтеров под нужную нишу

Задачи кейса

Задачи были очевидные- взять топы по определенным брендам. И с задачей мы справились 🙂

Но исходя из описанных выше сложностей, сделать это было не так просто. Все последующие шаги будут описаны ниже

Стратегия и план действий

Когда заходишь в сложную нишу- просто пулять сайт, заливать его ссылочным было безрассудно. Особенно в рамках ограниченного бюджета.

Семантика

Первое, с чего мы начали- это анализ ниши и сборка семантики. Семант сначала собрали общий (бренд + общие медицинские запросы). Из них сразу отсекли большую часть медицинских запросов, так как по ним было залезть просто нереально, если ты не медицинская клиника. Оставили брендовые запросы + часть общих медицинских, по которым было возможно пролезть.

Стек технологий

Стек выбрали стандартный:

WordPress + кастомизированный шаблон + WooCommerce. Woo был выбрал для мимикрии под интернет магазины
Часть монобренд сайтов была просто на WP + шаблон.

Контент

Самая интересная часть кейса, так как с копирайтерами была проблема- долго их искать не вариант и достаточно дорого, так как контента нужно было много- мы решили пойти более хитрым путем.

Мы написали своего бота на автономно-агентной модели, скормили ему большой датасет медицинских статей, обучили его соблюдать требования гугла к контенту (E-A-T), добавили сеошных рекомендаций. После этого бот начал выдавать очень близкие к человеческим статьям. Гугл их не фильтровал, также не было фильтров за AI контент

Ссылочное

С ссылочным тоже решили пойти немного другим путем. Мы не стали закупать гесты, искать дропы и тд. Мы вновь использовали нашего бота для массовой генерации контента под ссылочное, а само ссылочное массово размещали самописным скриптом по пирогам с определенным интервалом. Сами размещенные статьи сверху также проливали пирогами.

Что мы получили и поняли

Стоит отметить, что спроектированный нами алгоритм генерации контента получился действительно неплохо, мы успешно зафиксировались в топе.
Были проседания на апдейте, но там мы слега дорабатывали тексты и вновь возвращались в выдачу.

Пироговое ссылочное в нутре тоже работает, нам не пришлось тратить кучу денег на закупку гестов- обошлись малой кровью

1 сайт: Занимал 1-3 позиции по ключевым бренд-запросам, трафик увеличился на 60%.

2 сайт: Сайт закрепился на 1-2 позициях по медицинским запросам, трафик увеличился на 40%.

3 сайт: Сайт преимущественно занимал 1-3 позиции по бренд-запросам, трафик увеличился на 55%.

Мы успешно заняли топовые позиции, но столкнулись со сложностью- низкий конверт трафика. Всем принято считать, что SEO-трафик является самым конвертящим. Как правило, так оно и есть. Но не в этом кейсе)
На окуп потребовалось порядка 6 месяцев. Итого, из затраченных 2000$ на разработку, контент и ссылочное, нам удалось заработать 7200$.

Считаем, что проект показал отличные результаты! За 6 месяцев мы окупили вложения и заработали 7200$, начав с бюджета всего в 2000$. Созданный нами бот создавал весь контент, что помогло значительно сократить расходы. Самого бота мы выкатили в паблик и активно его развиваем @ai2seo_bot. Так же потестировали бота под гемблу- так же очень выручает и сильно экономит время и бюджеты, так что ждем на тест)